研究課題/領域番号 |
23K16850
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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研究機関 | 横浜市立大学 |
研究代表者 |
森山 卓 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授 (30823190)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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キーワード | セミパラメトリック統計 / 極値統計 / ノンパラメトリック統計 / 超過分布 / 裾確率 |
研究開始時の研究の概要 |
現代の多様な場面において,大規模リスクの定量的評価の重要性が高まっている.「十分には大きくない大きな値」に対する極値理論に推定精度上の課題があると考える応募者は,ノンパラメトリックな方法をうまく組み合わせることで精度を改善できると見込んでいる.リスクを測る尺度として,本研究では超過分布と裾確率を取り扱う.極値理論に基づく方法とノンパラメトリックな方法の推定精度について,理論と数値実験の両面から優位性と問題点を明確化する.そして,両方の良い性質を併せ持つセミパラメトリックな推定方法を確立する.統計解析ソフトRへの提案手法の実装や,各分野への応用により研究成果を積極的に社会へ還元する.
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