研究課題/領域番号 |
23K16856
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分60040:計算機システム関連
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
安藤 洸太 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (20855324)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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キーワード | 再構成型プロセッサ / 再構成可能プロセッサ / ニューラルネットワーク / メモリシステム / 並列処理 |
研究開始時の研究の概要 |
ニューラルネットワーク(NN)を高効率に処理する並列プロセッサが多数提案されているが、近年のNNモデル構造の多様化により、積和演算を行う乗算アキュムレータを並列化したこれまで主流の形式が最適とは限らなくなった。不規則な接続を持つモデル等、NN構造をそのままハードウェア実現する全展開型が優れる場合がある。本研究では、処理ユニット内部の接続やメモリの役割を切り替えることによってデータフローを可変とする再構成型アーキテクチャとそのマッピングアルゴリズムの提案を通し、種々の並列機構に内在する共通の計算構造を明らかにし、並列性を任意に選択可能な新たな並列処理機構の可能性を提示することを目指す。
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