研究課題/領域番号 |
23K16883
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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研究機関 | 富山県立大学 |
研究代表者 |
森島 信 富山県立大学, 工学部, 講師 (90843748)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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キーワード | ブロックチェーン / 異常検知 / GPGPU / 並列処理 |
研究開始時の研究の概要 |
ブロックチェーンは、高い改竄耐性や信頼できる第三者を必要としない特徴を持ち、それらを活かした様々な応用が期待されている。一方、一度承認された取引を修正できない特徴も持ち、不正取引の被害が拡大しやすい欠点もある。近年、個人の小規模取引やトークンを対象とした不正取引が拡大している。不正取引は取引の承認前の検知により被害を防止できる。本研究では、取引の流れを考慮した個人の推定とトークン取引をサブグラフとしたスマートコントラクト取引の異常検知手法を実現する。また、並列処理性能に優れたGPU内にデータ保持と処理を行うGPU内ブロックチェーンにより高速化し、取引の承認前に不正取引の検知を実現する。
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