研究課題/領域番号 |
23K16888
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分60080:データベース関連
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研究機関 | 筑波大学 |
研究代表者 |
橋本 武彦 (BouSavong) 筑波大学, 計算科学研究センター, 助教 (80910760)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2026年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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キーワード | ストリーム処理 / 非理想的なデータストリーム / 深層学習 / 値分布に一定の変化 / 理想的なデータストリーム |
研究開始時の研究の概要 |
既存のストリーム処理システム (SPS) は、エラーのないストリームを適切に処理できる。ストリームに多くのエラーがあった場合、精度は非常に悪化し、誤った判断と他の社会の問題につながる可能性がある。多くの分析では、非理想的なデータ ストリームを効率的に処理する必要がある。提案する計画では、SPDLと呼ばれる深層学習によって強化されたSPSの研究開発を行い、非理想的なデータ ストリームでのリアルタイム分析を行う。主な成果は次の3つである:(1) SPDLの原型を作成する、(2) 実際のアプリケーションに適用しデモを作成する、と(3) SPDLを評価し、5つの主要な研究出版物を発行することである。
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