研究課題
若手研究
本研究では、IoTデバイス、Web上のオンライン活動等、様々なドメインから生成される多種多様な時系列ビッグデータストリームを汎用的な埋め込み表現を獲得し複数のタスクに対応できる新たなモデルおよびアルゴリズムの開発を目的とする。研究代表者らがこれまでに開発した時系列解析技術を発展させ、既存の深層学習に基づく技術では実現できなかった分類・回帰・異常値検出のタスクに対し同時に適用できる汎用アルゴリズムの開発を行う。