研究課題/領域番号 |
23K16894
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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研究機関 | 秋田大学 |
研究代表者 |
鳥屋 剛毅 秋田大学, 国際資源学研究科, 准教授 (50753240)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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キーワード | リモートセンシング / 地理情報システム / 画像処理 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
災害現場の状況把握のための情報収集は、従来は専門的な訓練を受けた人が主に行っていたが、災害直後に情報収集に必要な専門的な人員が現場に充分数確保できるとは限らない。そこで、自動化・効率化・専門家以外の参加による専門的な人員コスト削減のため、昨今普及が進んでいる撮影デバイスを有効活用したクラウドソーシング(CS)、AI(人工知能)を駆使したデータ解析、地図データの利用が有効である。本申請で開発する"GeoZoom"により、異なる撮影デバイスやセンサから得た大域・局所の両方の画像データ群を収集し共有することで、迅速な避難・救援とその後の復旧活動を実現する。
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