階層的グラフ表現を用いた動画像の新しいモデリング手法の構築と情報復元問題への応用

• 研究課題/領域番号: 23K16905
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 工学院大学
• 研究代表者: 雨車 和憲 工学院大学, 情報学部(情報工学部), 准教授 (50801180)
• 研究期間 (年度): 2023-04-01 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2025年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 情報復元 / 画像工学 / 深層学習

研究開始時の研究の概要

近年、動画像処理技術は様々な場面で利用されるようになり、特に符号化や認識、復元といった技術の発展は日々重要度を増している。そこで、今までよりも幅広い応用が可能な動画像モデルの構築は今後の技術の発展に大きく貢献する。本研究では、階層的グラフ表現を用いた動画像の新しいモデリング手法の構築と画像修復問題への応用について研究を行い、これまでの画像復元技術のさらなる精度向上を目指す。