研究課題
若手研究
細胞内部ではRNAを含む多様な生体分子が、その機能的な空間分布を状況に応じて変化させることにより、細胞の環境適応的、かつ多様な振る舞いを実現している。それでは、細胞はいかにして数千種類にも及ぶRNA分子の機能的な時空間動態を実現しているのであろうか。本研究では、申請者独自のトランスクリプトームの確率的動態を推定する深層生成モデルと二次元画像からの立体再構築手法を組み合わせることにより、Subcellularトランスクリプトーム観測から細胞内部の転写産物の時空間動態をRNA配列や転写制御配列と紐づけて推定するための新技術を開発する。