| 研究課題/領域番号 |
23K17004
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
|
|---|
| 研究機関 | 東京大学 |
|---|
研究代表者 |
西山 勇毅 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (80816687)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
|
|---|
| キーワード | モバイルセンシング / 産後うつ / パッシブセンシング / コンテキスト認識 / mHealth |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
産後うつは、産後女性の約15%が発症するうつ病の一つである。産後うつの治療は早期発見が重要であるが、その症状を早期に自身で判断することは困難である。既存研究ではパッシブモバイルセンシングと呼ばれる、スマートフォン等に搭載された複数センサから収集したデータを用いて、一般的なうつ症状を検知する研究が行われている。しかし、既存手法が産後うつ症状を検知できるかは明らかではない。そこで、本研究ではパッシブモバイルセンシングを用いて収集したセンサデータと産後うつ症状との関係を分析し、その上で機械学習を用いて産後うつを早期検出するシステムの構築を目指す。
|
