研究課題/領域番号 |
23K17012
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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研究機関 | 国立教育政策研究所 |
研究代表者 |
高見 享佑 国立教育政策研究所, 教育データサイエンスセンター, 主任研究官 (70912252)
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研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2027-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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キーワード | 教育データ利活用 / 問題作成支援 / ラーニングアナリティクス / エビデンスに基づく教育 / 教育情報 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、初等中等教育におけるGIGAスクール構想により日常的に蓄積が可能となった教育データなどをAIや数理最適化の手法を用いて利活用し、学習者・教師のための問題作成・共有支援システム(自動問題セット生成、問題作成サジェスト、作成した問題の自動分類、投稿共有機能)の研究開発を行うとともに教育現場で、そのシステム評価することで、学習者の理解向上と教員の負担軽減を目指し、教育データを利活用した教育の促進に貢献することを目的とする。
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