研究課題/領域番号 |
23K17022
|
研究種目 |
若手研究
|
配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
|
研究機関 | お茶の水女子大学 |
研究代表者 |
土田 修平 お茶の水女子大学, 文理融合 AI・データサイエンスセンター, 講師 (20830920)
|
研究期間 (年度) |
2023-04-01 – 2028-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2027年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2026年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2023年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
|
キーワード | 印象 / 感性情報 / エンタテインメント / 表現支援 / ダンス |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、構築した印象推定モデルに基づき、表現者の動作や感情を考慮しつつ印象ベースに適切に情報を提示する技術の確率に取り組む。具体的には、印象ワード(仕草や身振りから受けた印象を表現する言葉)をスコアリングできる印象パラメータ推定技術、仕草や身振りはそのままに、テクノロジー(ARやロボット)によって、より理想的な印象を与えられる印象サポート技術や自分らしい印象を強化できる印象強化技術などを構築する。これら技術により、多様な人々が互いに気持ちよくコミュニケーションできる社会の創出に繋がる。
|