| 研究課題/領域番号 |
23K17283
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分6:政治学およびその関連分野
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
日野 愛郎 早稲田大学, 政治経済学術院, 教授 (30457816)
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| 研究分担者 |
新川 匠郎 神戸大学, 国際文化学研究科, 講師 (60802486)
藤田 泰昌 長崎大学, 経済学部, 准教授 (40584694)
網谷 龍介 津田塾大学, 学芸学部, 教授 (40251433)
粕谷 祐子 慶應義塾大学, 法学部(三田), 教授 (50383972)
上谷 直克 独立行政法人日本貿易振興機構アジア経済研究所, 地域研究センターラテンアメリカ研究グループ, 研究グループ長代理 (80450542)
木寺 元 明治大学, 政治経済学部, 専任教授 (10433418)
岡田 勇 名古屋大学, 国際開発研究科, 教授 (00650649)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
25,740千円 (直接経費: 19,800千円、間接経費: 5,940千円)
2026年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
2025年度: 7,540千円 (直接経費: 5,800千円、間接経費: 1,740千円)
2024年度: 6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
2023年度: 5,720千円 (直接経費: 4,400千円、間接経費: 1,320千円)
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| キーワード | 質的比較分析（QCA） / ファジィ集合 / 時系列データ / 交互作用分析 / マルチメソッド |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は質的比較分析(Qualitative Comparative Analysis)の開発、比較検討、実践を共創的に展開し、政治学の更なる発展に道筋を付ける。QCAは複数条件の組み合わせを網羅的に扱い、必要条件性や十分条件性をブール代数や集合論を基に把握する。本研究は(1)政治学が強い関心を払う歴史的・時間的な変動を分析可能とするTime-differencing QCAの方法を開発し、(2)先行研究のデータ分析を再現する中で、結果を規定する原因の「条件性」を他の手法と比較検討してQCAの独自性を明確にし、(3)比較政治、国際関係、行政学の各領域での実践を基に分析のガイドラインを作成する。
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| 研究実績の概要 |
本研究は質的比較分析(Qualitative Comparative Analysis、以下QCA)の開発、比較検討、実践を共創的に展開し、政治学のさらなる発展に道筋を付ける試みである。QCAは複数条件の組み合わせを網羅的に扱い、その必要条件性や十分条件性をブール代数や集合論を基に把握する、従来の手法とは位相の異なる接近法として注目され、急速に普及してきた。本研究は（１）これまで方法論的に十分に検討されていないが、政治学が強い関心を払う歴史的・時間的な変動を分析可能とするTime-differencing QCAの方法を開発し、（２）先行研究のデータ分析を再現する中で、結果を規定する原因の「条件性」を他の手法と比較検討してQCAの独自性を明確にし、（３）比較政治、国際関係、行政学の各領域での実践から、複数のグッドプラクティスを包摂したQCAのガイドラインを作成、新たな知見を共に創り、政治学分野のさらなる発展を志すものである。
本年度は、（１）Time-differencing QCAに関する論稿の執筆、（２）条件性に関する他の手法である交互作用項の統計分析との比較、（３）QCAを用いた文献データベースの作成を進めた。（２）に関してはアントワープで開催されたQCA Expert Workshopにおいて報告し、また日本選挙学会における方法論分科会での報告準備を進めた。（３）が主眼とするQCAのグッドプラクティスに関しては、第3回QCA研究会を11月に開催することを通して、最先端のQCA分析の実例を多くの参加者と共有することを試みた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本研究はQCAの開発、比較、実践の中で共創的にQCAを展開するにあたり、3つの研究班 (A), (B), (C)を組織し、それぞれ3つの課題(1), (2), (3)に4年間の計画で取り組む。
まず方法論的開発班(A)では時間性の理論化を進めてきた政治学での実証研究の要請へ応えるため、Temporal-change QCAを拡張してTime-differencing QCAの開発を進める。これについては既に論稿が完成しつつあり、時間性を含むQCAの分析のシミュレーションやパッケージ作成などはRをプラットフォームとして、開発を進めている。
次に方法論的比較班(B)では政治学で蓄積と進展のある研究手法（交互作用項を使った回帰分析）に注目し、QCAとのマルチメソッドの可能性を探る。こちらの研究は、アントワープで開催されたQCAに関する専門家会合で報告し、フィードバックを受けた。
最後にQCAのグッドプラクティス班(C)では隣接研究分野の手法を採り入れ方法論的多元性を担保してきた政治学でのQCAのガイドラインを検討するために、文献収集とコーディングを進めた。こちらに関しても、コーディングの項目の策定を行った。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は上記3つの班を中心に研究課題を推進する。まず方法論的開発班(A)では時間性の理論化を進めてきた政治学での実証研究の要請へ応えるため、Temporal-change QCAを拡張してTime-differencing QCAの開発を進め、パッケージ作成や論文作成を進める。
次に方法論的比較班(B)では政治学で蓄積と進展のある研究手法（交互作用項を使った回帰分析）に注目し、QCAとのマルチメソッドの可能性を探る。こちらの研究は、アントワープで開催されたQCAに関する専門家会合での報告へのフィードバックを踏まえて、論文を執筆し、しかるべき学術誌に投稿する予定である。
最後にQCAのグッドプラクティス班(C)ではQCAのガイドラインを検討するために、文献収集とコーディングを進めた。こちらに関しても、コーディングの項目の策定を行っており、研究補助者と共にコーディングの精度を高めるよう工夫する所存である。
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