| 研究課題/領域番号 |
23K17520
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分3:歴史学、考古学、博物館学およびその関連分野
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| 研究機関 | 新潟国際情報大学 |
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研究代表者 |
藤田 晴啓 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (40366513)
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| 研究分担者 |
河野 一隆 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸研究部, 部長 (10416555)
河原 和好 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 准教授 (20319023)
山本 亮 独立行政法人国立文化財機構東京国立博物館, 学芸研究部, 研究員 (30770193)
宮尾 亨 新潟県立歴史博物館, その他部局等, 研究員 (90245655)
近山 英輔 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授 (00525602)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | マルチモーダルAI / 型式学 / 自然言語処理 / 3D-RGBA物体認識 / 土器 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
須恵器および縄文土器を光学スキャナーで計測し, 3D点群データ, 3D-RGBAボクセルデータを作成, 日本語対応の事前学習済大規模言語モデル, 型式分類に関わるテキストデータを3Dデータから生成する3D dense captioning（3Dデータに対し複数物体検出を行いそれぞれについてキャプション生成する）タスクを結合して, 3D物体認識モデルおよび土器型式言語モデルが融合した新たなマルチモーダル型式分類AIを開発する．このAI評価モデルが既往の限られた3D計測情報, および土器分類に関わる報告書の書誌情報を学習し, 膨大な分類未知の土器3D計測情報に対し自動で新たな型式分類と報告を行う.
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