| 研究課題/領域番号 |
23K17557
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
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| 研究機関 | 学習院大学 |
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研究代表者 |
浅見 裕子 学習院大学, 経済学部, 教授 (70327310)
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| 研究分担者 |
金 鉉玉 東京経済大学, 経営学部, 教授 (40547270)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2023年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | IASB概念フレームワーク / テキストマイニング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
国際会計基準審議会IASBの「財務報告に関する概念フレームワーク」は、会計制度の基盤であるにもかかわらず、その内容は大きく揺らぎ続けている。本研究は、共起ネットワーク分析等の手法を用いて、変容と不変の境目を明らかにし、会計制度の基盤たる概念フレームワークの本質的特徴を析出する。本研究の第1の意義は、広範な資料の総体を対象として、大規模テキストマイニング手法を用いる研究方法の挑戦性にある。テキストマイニングによる定量的分析により、これまでの概念フレームワーク研究を根底的に変革する。第2の意義は、社会インフラである会計制度を、概念フレームワークという根本的枠組みから改善・発展させうる貢献にある。
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