表情認識と人物トラッキングによる「滞在と感動」の推定と地域特性に沿った観光振興

• 研究課題/領域番号: 23K17569
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分8:社会学およびその関連分野
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 伊勢 武史 京都大学, フィールド科学教育研究センター, 准教授 (00518318)
• 研究期間 (年度): 2023-06-30 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円); 2025年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円); 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 深層学習 / データサイエンス / 地域振興

研究開始時の研究の概要

従来、単なる来場者数や主観的なアンケートなどで語られるにすぎなかった観光地における来訪者に関する情報を深層学習AIで定量取得し、来訪者が受けた印象とその効果を推定する。表情認識（Deep Facial Expression Recognition）および人物トラッキング（pedestrian tracking）が用いられる手法の一例である。