衛星画像と時空間集計データによる貨物OD表推定

• 研究課題/領域番号: 23K17802
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 川崎 智也 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (30705702)
• 研究期間 (年度): 2023-06-30 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円); 2025年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円); 2023年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
• キーワード: 夜間光 / 貨物OD表 / 時空間データ / グラフィカルモデル

研究開始時の研究の概要

1) 夜間光画像を用いた発生集中貨物量の推定方法の構築 (2023-2024年): ゾーン別の貨物発生集中量の推定方法を構築する．
2) 時空間集計車両データのみを用いた分布交通量の推定 (2024-2025年): 潜在的な分布貨物交通量推定のためにグラフィカルモデルの一種であるCollective Flow Diffusion Modelを用いる．また原則として入力データは1)で推定された時空間的集計データのみを用いる．