| 研究課題/領域番号 |
23K17862
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分28:ナノマイクロ科学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
岡本 行広 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授 (50503918)
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| 研究分担者 |
大城 敬人 大阪大学, 産業科学研究所, 准教授 (10462665)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | 脂質分子 / 単一分子 / 抽出 / ナノポア解析 / 機械学習 / エマルジョン / 脂質 / 電気化学検出 / ナノポア / 多様性 / 前処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
DNAやタンパク質などの水溶性分子は疾患研究と関連して，分離法や解析法が精力的に研究されてきた．しかし，脂質などの非水溶性分子に関しては，分離法や解析法は存在するが，疾患研究で要求される分離性能，濃度感度，操作の簡便さなどの点で，これら手法は依然として課題を多く抱えている．そこで，脂質分子の研究を加速させ，疾患研究に応用可能な分離法・解析法の研究が必須であり，これを本課題では取り組む．
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| 研究成果の概要 |
リピドミクス研究の加速，脂質バイオマーカー探索の手法を確立するために，脂質抽出法および脂質１分子の構造解析法，そしてこれらプロセスの統合デバイスの作製を実施した．その結果，新規の抽出剤の開発，マイクロ抽出の可能性の実証，脂質集合体の抽出特性解明に成功した．さらに，脂質1分子の電気化学的検出に成功するとともに，得られた検出シグナルに対して機械学習を実施した結果，脂質1分子の構造解析に成功した．そして，抽出から１分子検出，構造解析をオンラインで実施可能なデバイスに着手し，プロトタイプの作製に成功した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果の中で，新たな抽出材料の開発および脂質集合体特有の抽出特性の解明は，今後，脂質集合体から脂質分子を抽出する際の大きな指針となり得る．また，本研究で検討した脂質1分子の構造解析法は，多様な脂質分子の構造解析法になり得ると実証した点は，学術的に意義があると考える．そして，これらの成果は，社会的には，将来，脂質バイオマーカーの探索の高性能化，生命現象を包括的に理解しようとする「リピドミクス」研究の加速化を可能とするものである．
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