研究課題/領域番号 |
23K17864
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分28:ナノマイクロ科学およびその関連分野
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研究機関 | 九州工業大学 |
研究代表者 |
田中 啓文 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 教授 (90373191)
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研究分担者 |
田向 権 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 教授 (90432955)
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研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2023年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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キーワード | エコステートネットワーク / エッジオブカオス / 非線形 / 物理リザバー / リカレントニューラルネットワーク |
研究開始時の研究の概要 |
人工知能(AI)技術の研究が非常にホットで注目されている。ただ、AIシステムの多くは現状ソフトウェア(ソフト)で構成されている。センサ信号のように、外部から得られた膨大な情報を、全てソフトに認識させその状態を検知させるには、計算機上の演算に膨大な消費電力が必要で、ソフトを介さない演算のハードウェア転換が求められる。本研究では人工知能デバイスの一種である物理リザバー素子をセンサとして用いることでセンサ・プロセッサ・メモリが一体となった高度なデバイスをナノ材料により実現する。
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