研究課題/領域番号 |
23K18445
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分59:スポーツ科学、体育、健康科学およびその関連分野
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
野崎 大地 東京大学, 大学院教育学研究科(教育学部), 教授 (70360683)
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研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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キーワード | 動作分析 / マーカーレスモーションキャプチャ / バイオメカニクス |
研究開始時の研究の概要 |
身体動作の評価・指導方法の確立は体育・スポーツ分野にとって最重要テーマの一つである。現状では「評価→指導」のプロセスは指導者の経験や主観に基づいて行われ、その成否は指導者の能力に委ねられている。一方で、選手や生徒自身も自分の動き方がどのようになっているか客観的に把握できていないことが多い。本研究は、最先端のマーカーレス動作分析、機械学習技術を駆使し、身体動作に関わるあらゆるデータを大量に計測・収集・分析するシステムを構築すること、また、分析した身体動作の特徴からその良し悪しを評価し、動作改善のための具体的な指針を提示するという、データに基づいた身体動作評価・指導法を確立することを目指す。
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