「違和感」の気づきを与える文脈バイアスに基づく認知的超解像技術への挑戦

• 研究課題/領域番号: 23K18490
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 横浜国立大学
• 研究代表者: 濱上 知樹 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (30334204)
• 研究期間 (年度): 2023-06-30 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2024年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2023年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
• キーワード: 超解像 / 深層学習 / 異常検知

研究開始時の研究の概要

超解像技術とは、大量の画像から学習された結果を用いて、低解像画像データからオリジナルに近い美しい高解像画像を生成する手法である。これに対し本研究は、観測者の目的や仮定に沿った情報（文脈）を無意識に当てはめることで従来の特徴抽出に欠けている探索的プロセスを実現することをめざす。具体的には、画像の文脈情報の取得とその特徴に応じたバイアスを用いる。そして、文脈的バイアスを強調あるいは削除することで「視たいもの」と「見えているもの」の違いを際立たせ「違和感」の気づきを与える。このしくみが実現することで，医療や産業応用における高度な経験値が必要な異常検知を実現する。