研究課題/領域番号 |
23K18500
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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研究機関 | 北海道大学 |
研究代表者 |
吉岡 真治 北海道大学, 情報科学研究院, 教授 (40290879)
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研究分担者 |
原 真二郎 北海道大学, 量子集積エレクトロニクス研究センター, 准教授 (50374616)
長田 裕也 北海道大学, 化学反応創成研究拠点, 特任准教授 (60512762)
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研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2024年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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キーワード | 化学反応プロセス / 情報抽出 / 自然言語処理 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では、論文で報告される化学反応プロセスの手順を説明した文から、その詳細な実験手順を抽出する方法を提案する。具体的には、文中の重要な手順などにタグ付けしたテキスト(コーパス)を作成し、このコーパスを利用した機械学習による化学反応プロセスの情報抽出を行うシステムを作成する。また、作成したシステムを用いて、化学物質の混ぜ合わせ、加熱などを行うことができる自動有機合成ロボットを制御するプログラムを半自動合成できるシステムを開発することで、論文に書いてある実験を容易に追実験できるような環境を構築する。さらに、これらの結果を用いた化学反応データベースの構築などの応用についても検討する。
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