大規模家系データを活用した個人医療の実現のための差分プライバシー保護技術の開拓

• 研究課題/領域番号: 23K18501
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 渋谷 哲朗 東京大学, 医科学研究所, 教授 (60396893)
• 研究期間 (年度): 2023-06-30 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2024年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円); 2023年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
• キーワード: 差分プライバシー / アルゴリズム理論 / ビッグデータ / 検索技術 / グラフ理論

研究開始時の研究の概要

ゲノム情報や関連家系情報を扱うためには、データのプライバシー保護と実際の個人医療での活用の差異の公平性の二つが求められる。本研究では、家系データを含む大規模個人ゲノムデータから個人情報を漏洩することなく情報検索やその結果の診断への応用を可能とする、公平かつ安心な新たな大規模家系データ差分プライバシー保護技術の開拓をめざす。特に、差分プライバシー加工データの開示に関して公平性を保証する手法の開発、ゲノム情報に関して患者個人個人にそれらのデータベースから計算されたデータを個人医療等の用途に開示する際の差分プライバシー保護、家系図情報の差分プライバシー保護などに取り組む。