| 研究課題/領域番号 |
23K18505
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
松井 佑介 名古屋大学, 医学系研究科(保健), 准教授 (90761495)
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| 研究分担者 |
野嶌 一平 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (20646286)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2024年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2023年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 脳筋連関 / ネットワーク解析 / フィジオーム / EEG / EMG |
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| 研究開始時の研究の概要 |
運動機能の低下・喪失は臨床的課題で、その原因疾患としてロコモティブシンドローム、脳卒中、認知症、パーキンソン病などが挙げられますが、治療法は未確立です。運動機能は脳と骨格筋ネットワークの連携により生じますが、その神経情報伝達メカニズムは不明です。これらを理解するための情報解析手法や臨床応用可能な統計学的予測モデル開発が必要であり、本研究ではデータ科学とリハビリテーション科学の融合により問題解決を試みます。
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