| 研究課題/領域番号 |
23K18507
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
駒水 孝裕 名古屋大学, 数理・データ科学・人工知能教育研究センター, 准教授 (30756367)
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| 研究分担者 |
外山 勝彦 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (70217561)
佐野 智也 名古屋大学, 法学研究科, 講師 (30419428)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2023年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
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| キーワード | オンデマンド型仮想六法 / 自然言語処理 / 法情報検索 / 信頼性推定 / 法令データベース / 法情報管理 / マルチメディア / データ構造化 / テキスト / Linked Open Data / 探索的情報検索 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
法令は社会を安全に運用するために必要なルールを定める．しかし，規定内容が複数の法令にまたがっていることなどの理由から，ある事物に関する規定を網羅的に把握することは容易でない．本提案では，オンデマンド型仮想六法の構成方法を開発する．任意のトピックに関する法令集の編纂は人的労力がかかるため，特化した仮想六法の構築を容易にすることで，特定の事物に関する規定が分散した現状を打開する.これを実現するために，本提案では，法情報管理の新しい方法論として，概念指向法情報管理 COLIM (Concept-Oriented Legal Information Management) を提案する.
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| 研究成果の概要 |
本研究では、利用者の目的に応じて柔軟に法情報を構成・提示するオンデマンド型仮想六法の実現に向け、自然言語処理・情報検索・データ基盤構築に関する複数の課題に取り組んだ。具体的には、マルチタスク学習による言語モデルの適応（L3Masking）、画像情報の検索精度を高めるR-DiP、主張の信頼性推定手法、SNS上の誤情報抑制を目的としたハッシュタグ推薦（HashtagMeta）などを開発した。また、過去の法令を全文検索可能なデータベースの構築も行い、法制度の変遷を把握する基盤を整備した。これらの成果は、仮想六法の構築に向けた基盤的技術として大きく貢献するものである。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、法情報の文脈的抽出と柔軟な構成を可能にする技術を開発し、自然言語処理・情報検索分野における学術的貢献を果たした。特に、L3MaskingやR-DiP、信頼性推定、法令データベース構築などの成果は、法情報処理の高度化に寄与する。一方で、オンデマンド型仮想六法の実現により、法制度の可視化や市民・専門家による法的判断の支援、誤情報対策といった社会的課題の解決にもつながる意義を有する。
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