| 研究課題/領域番号 |
23K18517
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分63:環境解析評価およびその関連分野
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
楊 偉 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 助教 (80725044)
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| 研究期間 (年度) |
2023-06-30 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2023年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 森林フェノロジー / 樹種レベル / 小型衛星群 / リモートセンシング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
The existing satellite estimations of tree phenology have only been available for landscape-level phenology due to coarse resolutions. However, the species-level tree phenology is urgently requir ed to facilitate understanding fine-scale spatial patterns of forest phenology.Thus, this research aims to (1) explore the capability of CubeSats images for mapping species-level phenology across the forests of Japan; and (2) reveal the scale dependence of national vegetation phenology changes. As a result, this research will largely facilitate biodiversity studies and ecosystem modeling of forests.
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