| 研究課題/領域番号 |
23K19017
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
0201:代数学、幾何学、解析学、応用数学およびその関連分野
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
渡辺 樹 早稲田大学, 理工学術院, 助教 (70979616)
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| 研究期間 (年度) |
2023-08-31 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | 確率制御 / 流体極限 / ハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式 / 粘性解 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
最適制御問題では、モノ (人や粒子など) の動きを制御することで、価値関数と呼ばれる評価関数の最大 (最小) の実現を目指す。よく知られている手法として、価値関数を偏微分方程式の解として特徴付ける方法があるが、非線形性や境界条件などの方程式の複雑さから現実の問題に対してどの程度有効かを数値解析的に検討することは当分野の研究における一つの大きな課題である。本研究では、 制御問題の新たな数値解析手法として、粒子系と呼ばれる連続時間確率モデルの有用性を明らかにする。
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