内陸の非火山地帯で発生する深部低周波地震の発生メカニズム解明：Big data×深層学習

• 研究課題/領域番号: 23K19061
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 0204:天文学、地球惑星科学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 加藤 慎也 東京大学, 地震研究所, 特任研究員 (60984523)
• 研究期間 (年度): 2023-08-31 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円); 2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 深部低周波地震 / 深層学習 / 発生メカニズム

研究開始時の研究の概要

本研究では、内陸の非火山地帯で発生する深部低周波地震(DLFs)が局所的に発生するメカニズムを明らかにすることを目指す。そのために、定常観測網と稠密地震観測網(満点観測網)によるBig dataとDLFsによる波形の特徴を学習した深層学習モデルを用いて、詳細なDLFsの分布や発震機構解の推定を行う。そして、得られたDLFsの分布や発震機構解から内陸の非火山地帯で発生するDLFsの発生メカニズムの解明を目指す。