機械学習を用いた直腸癌術後再発の予測モデルの構築と臨床応用

• 研究課題/領域番号: 23K19554
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 0901:腫瘍学およびその関連分野
• 研究機関: 公益財団法人がん研究会
• 研究代表者: 坂本 貴志 公益財団法人がん研究会, 有明病院 大腸外科, 医員 (70980481)
• 研究期間 (年度): 2023-08-31 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円); 2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: 機械学習 / 直腸癌 / 再発 / 予測モデル

研究開始時の研究の概要

直腸癌は進行度に応じて術前化学放射線療法（CRT）やTNT(total neoadjuvant treatment)が国際ガイドラインでは推奨されているが、国内ガイドラインでは術前治療が標準治療として推奨されておらず、日常診療として浸透していない。海外の臨床試験では術前治療を行った場合にも進行直腸癌では20ー30％程度に局所または遠隔転移が認められており、再発予測は重要課題である。機械学習アルゴリズムに日常診療から得られるデータを投入することで、直腸癌術後再発予測モデルを構築する。