人工知能による心不全患者の歩行姿勢解析を用いた看護師向け心機能評価ツールの開発

• 研究課題/領域番号: 23K19776
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 0908:社会医学、看護学およびその関連分野
• 研究機関: 千葉県立保健医療大学
• 研究代表者: 東辻 朝彦 千葉県立保健医療大学, 健康科学部, 助教 (70979129)
• 研究期間 (年度): 2023-08-31 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2023年度)
• 配分額: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円); 2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
• キーワード: 心不全 / 人工知能 / 歩行姿勢 / 心機能評価ツール

研究開始時の研究の概要

本研究は、看護師が使用するための心不全患者の歩行姿勢を用いた心機能評価ツールを開発する。
心不全は患者の生活の質を著しく低下させ、多額の医療費が費やされるため、早期発見と悪化予防が重要である。しかし、心不全の評価は病院で専用機器を用いて行う必要があり、看護師の介入は難しいという問題がある。本研究では、膨大な歩行姿勢変数の中から新しい心機能評価指標を特定し、信頼性と妥当性を検証することで、非接触かつ患者が歩行するだけで測定可能な看護師向けの心機能評価ツールを確立する。看護師の病状評価能力の向上、心不全の早期発見と悪化予防および患者の生活の質改善、検査に費やす時間や医療費の削減が期待できる。