| 研究課題/領域番号 |
23K19794
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
0908:社会医学、看護学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
大邉 寛幸 東北大学, 大学病院, 助教 (60983400)
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| 研究期間 (年度) |
2023-08-31 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 集中治療室 / ICU入室基準 / 意思決定 / 量的分析 / DPCデータベース / 集中治療 / 入室基準 / ICU |
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| 研究開始時の研究の概要 |
研究方法は、質的・量的分析を組み合わせたアプローチを用いる。質的分析では、インタビューや現場視察でICU入室判断の実態を調査。量的分析では、既存データベースを用いて影響要因を定量的に評価する。また、質的および量的分析から得られた知見を統合した医療経済学的シミュレーション評価の結果をもとに、ICU資源分配の最適化と医療経済的効果に関する解釈や提言を行う。成果として、臨床現場でのICU入室判断の改善やICU入室ガイドライン策定に資する情報を提案できる。
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| 研究実績の概要 |
本研究は、集中治療室（ICU）に入室するかどうかの意思決定に影響を与える要因を明らかにし、適切な判断を支援するガイドラインやプロトコルの策定に資することである。限られたICU資源の効果的活用が可能となり、重症患者への医療資源分配の最適化、治療成績向上、医療費削減が期待される。まずデータ解析のための準備として、一般的な機能を持つワークステーションパソコンと統計解析ソフトウェアのSTATAを購入し、データ解析の準備を整えた。以下の①から③の研究実績の概要を記載する。①質的分析：半構造化1対1インタビューのために現在文献レビューを行っている。文献レビューを行った後に、質的分析のためのインタビュー用紙を作成していく。②量的分析：既存のDiagnosis Procedure Combination（DPC）データベースと病床機能報告データベースを用いて、ICU入室判断に影響を与える要因の定量的分析を行った。解析には患者個人レベル、病院レベル、2次医療圏レベルの変数を用いて、マルチレベル解析を行った。解析結果をまとめて英語論文を作成し、英文校正を行なったのちに、現在英文医学雑誌へ論文投稿中である。また、2025来3月の日本集中治療医学会総会での発表を予定している。③医療経済的シミュレーション：現在、日本における集中治療に関わる医療費が日本の全医療費並びにGDPに比してどの程度配分されているかを測定するための方法論を文献レビュー中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究を遂行するためのパソコンの準備が完了し、すでに量的分析に対する研究も完成している。英語論文も完成しており、すでに医学雑誌に投稿中である。質的研究と医療経済学的な検討も現在文献レビューを行なっている段階である。質的研究においては、量的分析を進めていく中で、どのような問いをインテビューすれば良いかについて再考する必要が出てきているために、文献レビューを当初から再度やり直している段階である。以上から（２）おおむね順調に進展している。とした。
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| 今後の研究の推進方策 |
量的分析の医学雑誌への掲載を目指す。質的研究と医療経済学的研究の文献レビューを進め、医学研究としての実施可能性を判断し、遂行していく。
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