研究課題/領域番号 |
23K19828
|
研究種目 |
研究活動スタート支援
|
配分区分 | 基金 |
審査区分 |
0908:社会医学、看護学およびその関連分野
|
研究機関 | 新潟大学 |
研究代表者 |
市川 翔太 新潟大学, 医歯学系, 助教 (80980515)
|
研究期間 (年度) |
2023-08-31 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
|
キーワード | 人工知能技術 / 医用画像処理 / 救急医療 / 患者体重 |
研究開始時の研究の概要 |
患者体重は、治療薬の用量や画像診断における造影剤投与量を決定する上で重要な基準になるが、救急医療においては体重測定が困難な場合がある。また、体重測定に要する僅かな時間の損失が患者の予後に大きく影響し、体重測定に伴う医療従事者の負担は救急医療のマンパワー不足を加速させる恐れがある。そのため、診療の流れを阻害することなく患者体重を即時に把握できるシステムの構築が求められている。そこで本研究では、画像診断のために撮影されるX線CT画像を副次的に利用して、人工知能技術を用いた患者体重推定システムを構築することを目指す。
|