| 研究課題/領域番号 |
23K19951
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
佐竹 祐樹 北海道大学, 情報基盤センター, 特任助教 (80980458)
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| 研究期間 (年度) |
2023-08-31 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 行列方程式 / 反復法 / 低ランク近似 / 前処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
行列方程式は理工学や情報学などの幅広い応用分野に現れるため，その求解は重要である．一般的に係数行列が疎行列であっても解行列は密行列になるため，大規模な問題の場合には，反復法に低ランク近似を組み合わせて用いられる．ただし，低ランク近似によって収束性が悪化するため，収束を改善するための前処理技術が必要となる．本研究では，行列方程式の数理的な構造に基づく前処理の開発によって，行列方程式に対する高速数値解法の構築を目指す．
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