| 研究課題/領域番号 |
23K19973
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 岐阜大学 |
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研究代表者 |
中根 拓未 岐阜大学, 工学部, 助教 (70975987)
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| 研究期間 (年度) |
2023-08-31 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2024年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2023年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 進化的アルゴリズム / サロゲートモデル / 最適化 / 熱間鍛造 / パラメータ同定 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
評価コストの高い最適化問題に対応するために、近似した目的関数（サロゲートモデル）を使用した進化的アルゴリズム手法が数多く提案されている。本研究では多重最適化を導入したサロゲート進化的アルゴリズムの新しいフレームワークを開発し、最適化にとってベストな代理モデルの構築を実現することで、社会実装に値する高い実用性を有した最適化手法を開発することを目的とする。さらに、実応用として熱間鍛造プロセスシミュレーションのパラメータ自動同定システムに提案手法を組み込むことでその実用性を実証する。
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