研究課題/領域番号 |
23K20302
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分43060:システムゲノム科学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
角田 達彦 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (10273468)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
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キーワード | 深層学習 / マルチオミクス / 画像変換 / ゲノミクス / 治療予測 |
研究開始時の研究の概要 |
2024年度は、これまで行ってきた画像変換によるマルチオミクス解析手法とオミクスからの特徴の抽出・解釈の手法を、複数の非線形変換アルゴリズム、階層的な解析方法、スーパーバイズドな方法、パスウェイ解析を導入することにより、さらに発展させる。そして、肉腫や肺がんなどの実データや公共データや1細胞オミクスのデータを拡張して取得し、上記のアルゴリズムに供することにより、手法の精度や正しさを評価することで、本計画の最終形態とする。
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