研究課題/領域番号 |
23K20332
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
|
研究機関 | 岡山大学 |
研究代表者 |
皆木 省吾 岡山大学, 医歯薬学総合研究科, 特命教授 (80190693)
|
研究分担者 |
中原 龍一 岡山大学, 医歯薬学域, 講師 (30509477)
尾崎 敏文 岡山大学, 医歯薬学域, 教授 (40294459)
丸尾 幸憲 岡山大学, 大学病院, 講師 (60314697)
萬田 陽介 岡山大学, 医歯薬学域, 助教 (60794477)
兒玉 直紀 岡山大学, 大学病院, 講師 (70534519)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
|
キーワード | EMG |
研究開始時の研究の概要 |
筋疲労は、多くの医学・歯学領域において臨床的に重要な意味を有しており、これを定量評価することは種々の医学的目的において有用に利用することができると考えられる。 本研究は、我々が疲労解析に関して行ってきた筋電図データについて、既存の機械学習を発展させ、筋疲労波形ならびに筋電図記録時に混入するデジタルノイズの検出をAI学習によって行うシステムを構築し、疲労評価に資するシステムを構築することを目指した研究である。
|