研究課題/領域番号 |
23K20374
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
|
研究機関 | 東京工業大学 |
研究代表者 |
魚住 龍史 東京工業大学, 工学院, 准教授 (30738836)
|
研究分担者 |
江村 剛志 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 教授 (20464802)
阿部 寛康 和歌山県立医科大学, 薬学部, 講師 (40807963)
秋山 直美 名古屋市立大学, 大学院看護学研究科, 准教授 (20636534)
小谷野 仁 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業情報研究センター, 上級研究員 (10570989)
川口 淳 佐賀大学, 医学部, 教授 (60389319)
竹之内 沙弥香 京都大学, 医学研究科, 准教授 (00520016)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
|
キーワード | 生物統計学 / 生存時間解析 / 臨床試験 / 統計的推測 / データサイエンス |
研究開始時の研究の概要 |
臨床研究では,新規治療が標準治療に比べて有効であるか評価するために,比例ハザードモデルという生存時間解析手法がよく行われる.ここで,比例ハザードモデルに必要な仮定として,比例ハザード性というハザード比が時点に依らず一定である性質が求められる.しかし,実際の臨床研究から得られる生存時間データでは,比例ハザード性を仮定できない場合がある.がん免疫療法の開発で得られる生存時間データは,比例ハザード性が仮定できない代表例といえる.本研究では,がん免疫療法の臨床研究をはじめとした,近年の生存時間解析の諸問題への新展開となり得る,新たな統計解析手法を開発することを目的とする.
|