研究課題/領域番号 |
23K20376
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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研究機関 | 広島大学 |
研究代表者 |
山村 麻理子 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 特任准教授 (60525343)
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研究分担者 |
柳原 宏和 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 教授 (70342615)
大石 峰暉 東北大学, データ駆動科学・AI教育研究センター, 助教 (00878291)
小田 凌也 広島大学, 先進理工系科学研究科(理), 助教 (10853682)
福井 敬祐 関西大学, 社会安全学部, 准教授 (50760922)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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キーワード | Fused-Lasso / スパース推定 / 時空間統計解析 / 情報量規準 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では時空間統計解析の理論的な研究を行う.広島や長崎の原爆被爆者の寿命調査データへの応用を視野に入れ,放射線被爆による疾病罹患や死亡リスクに関する時空間の影響を明らかにする推定方法を提案する.放射線被爆に対するリスクの定量化として,過剰相対リスクと過剰絶対リスクの分析モデルが提案されており,広く利用されている.本研究ではこれらのモデルを時空間統計解析モデルに拡張し,さらに,被爆放射線の影響を従来のモデルよりも多角的に捉えることを目指す.本研究の結果から,被爆放射線の影響を時空間的に地図上で捉えることが可能になる他,多角的な影響をデータに沿った具体的な視覚化で示すことが可能となる.
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