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機械学習における予測の不確実性の定量化基盤の構築
研究課題
サマリー
2024年度
基礎情報
研究課題/領域番号
23K20385
研究種目
基盤研究(B)
配分区分
基金
応募区分
一般
審査区分
小区分61030:知能情報学関連
研究機関
東京大学
研究代表者
佐藤 一誠
東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (90610155)
研究期間 (年度)
2024-02-28 – 2025-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)