研究課題/領域番号 |
23K20410
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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研究機関 | 同志社大学 |
研究代表者 |
桂井 麻里衣 同志社大学, 理工学部, 准教授 (70744952)
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研究分担者 |
大向 一輝 東京大学, 大学院人文社会系研究科(文学部), 准教授 (30413925)
梶原 智之 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 講師 (70824960)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
2,275千円 (直接経費: 1,750千円、間接経費: 525千円)
2024年度: 2,275千円 (直接経費: 1,750千円、間接経費: 525千円)
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キーワード | 学術データ分析 / サイエンスマッピング / 研究者 / 学術ビッグデータ |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、ビッグデータ化の進む学術情報から研究内容の特徴軸をデータドリブンに発見し、個々の研究者の専門興味を多元的に表現する技術を構築することである。具体的には、研究活動情報を入力とし、固定次元ベクトルを出力するモデルを確立する。得られたベクトルをもとに、研究者に対する論文推薦や専門分野の自動分類、共同研究者の推薦などへ応用する。これら複数のタスクにおいて従来研究との性能を比較する。
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