研究課題/領域番号 |
23K20440
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分01070:芸術実践論関連
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研究機関 | 北海道医療大学 |
研究代表者 |
榊原 健一 北海道医療大学, リハビリテーション科学部, 准教授 (80396168)
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研究分担者 |
MOKHTARI Parham 富山県立大学, 情報工学部, 教授 (00395089)
後藤 多嘉緒 東京大学, 保健・健康推進本部, 助教 (20735930)
齋藤 大輔 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (40615150)
千葉 伸彦 東京音楽大学, 音楽学部, 講師 (50862538)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2025年度: 2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2024年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
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キーワード | 民俗音楽歌唱 / 音声生理 / 歌唱法 / 声質 / 機械学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,ヒトが発声可能な声を網羅的に収録し,歌唱技法的特徴や生理的計測データを付加した発 声基本データベースを作成し,統計的機械学習の手法を用いて,過去の歌唱録音データにおいて用いられている発声方法を明らかにする.同時に,歌唱に用いられた異なる歌唱方法をクラスタリングにより分類し,教 師あり学習により推定された歌唱法と比較する.更に,推定された発声方法をもとに,過去の録音データの歌唱法を,現在の歌手に聴きながら即座に復唱する音声シャドーイングの手法により学修させ,歌唱者の身体動作レベルで復元する.
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