| 研究課題/領域番号 |
23K20477
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| 補助金の研究課題番号 |
21H00542 (2021-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2021-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分02100:外国語教育関連
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| 研究機関 | 名古屋大学 |
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研究代表者 |
村尾 玲美 名古屋大学, 人文学研究科, 准教授 (80454122)
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| 研究分担者 |
伊佐地 恒久 岐阜聖徳学園大学, 外国語学部, 教授 (20586482)
石田 知美 日本福祉大学, 全学教育センター, 准教授 (30747449)
城野 博志 名古屋学院大学, 経済学部, 講師 (40781539)
種村 俊介 金城学院大学, 文学部, 教授 (70435428)
吉川 りさ 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (90782615)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,630千円 (直接経費: 5,100千円、間接経費: 1,530千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2023年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 動詞下位範疇化情報 / 多肢選択式テスト / ラッシュモデル / 用途基盤モデル / 頻度効果 / 容認性判断課題 / 大規模コーパス / テスト形式 / 語彙テスト / 項目応答理論 / 動詞使用レベル判定 / 誤用分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
動詞がどのような統語構造を導くかという「動詞下位範疇化情報」は、文レベルの発話産出に欠かせない知識であり、予測的文処理においても有効な知識である一方、その習得要因や習得状況についての研究は進んでいない。本研究では、①動詞下位範疇化情報の受容的・産出的知識を測るテストを開発し、②習得難易度はどのような要因の影響をうけるのか、③学習者に共通する誤りはどのようなものか、④受容的知識と産出的知識はどのような関係にあるのかを明らかにする。また、学習者がどの習得段階にいるのかを「動詞使用レベル」という新しい基準で教授者および学習者に提示するため、「動詞使用レベルオンライン判定システム」を構築する。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、動詞がどのような統語構造を導くかという「動詞下位範疇化情報」(VSF)の知識を測定する多肢選択式テストを作成した。延べ489人のデータを用いてラッシュモデルにより妥当な項目を選定することで、信頼性の高い156項目から成るテストを完成させた(項目信頼性.93、項目分離指数3.53)。
VSFの習得要因を分析した結果、VSF頻度および動詞と構文の組み合わせの付随性が高い項目は習得されやすい一方で、高頻度動詞と高頻度構文から成るVSFは習得されにくいことが明らかとなった。これは、高頻度動詞は構文との組み合わせが多様であることと、高頻度構文は意味的特異性が低いことに由来すると考えられる。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、これまで国内外での研究が希薄だった動詞下位範疇化情報の習得について、用途基盤モデルの観点から習得要因を明らかにした点が、学術的に貢献できたと考える。また、これまで国内外で開発されてきた語彙テストは形式と意味の知識を問うものが多く、単語の文法的側面を問うテストは開発されてこなかった。本研究で開発したReceptive Test of Verb Subcategorization Frame (VSF-R)のテスト結果は、1000語レベルの高頻度動詞であっても、学習者にとってその統語的振る舞いの習得が困難であることを示しており、波及効果という点で社会的にも意義があると考えられる。
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