研究課題/領域番号 |
23K20623
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補助金の研究課題番号 |
21H00740 (2021-2023)
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 (2024) 補助金 (2021-2023) |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07080:経営学関連
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研究機関 | 東京大学 (2023-2024) 東京工業大学 (2021-2022) |
研究代表者 |
梶川 裕矢 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 教授 (70401148)
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研究分担者 |
辻本 将晴 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 教授 (60376499)
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研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
16,900千円 (直接経費: 13,000千円、間接経費: 3,900千円)
2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2023年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2022年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2021年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
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キーワード | ダイナミックケイパビリティ / ビジネスエコシステム |
研究開始時の研究の概要 |
企業情報データベースを用いて、企業間の提携構造や出資関係の分析を行い、ビジネスエコシステムの構造を記述する。ビジネスエコシステムの構造をネットワークとして表現することで、他企業の事業戦略や特許ポートフォリオをネットワーク特徴量として分析に用いることが可能となる。ネットワークのクラスタリングにより、特定の産業領域におけるエコシステムの次元削減を行い、その空間上で各社の位置をマッピングする。また、その時間発展を分析することで、各企業のビジネスエコシステム上の事業戦略の変化を事業モーメンタムとして表現する。
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研究実績の概要 |
本研究では従来、質問票調査や財務データをもとに推測されてきたダイナミックケイパビリティをM&Aや出資データといったビジネス情報ならびに特許データを用いた技術情報をもとに定量的に解析を行う。ビジネスエコシステムおよび技術ランドスケープにおける各企業の位置情報を時間微分することで、技術および事業のモーメンタムを導出し、自社のこれまでのトラジェクトリによる慣性の効果、他社の技術・事業モーメンタムによる引力・斥力を含む外力の効果を考慮した数理モデルを構築するとともに、実データによる解析により、モーメンタムの変更に影響を与える組織の重さならびにダイナミックケイパビリティを導出する。さらに、インタビュー調査ならびにアーカイブ分析により、ダイナミックケイパビリティおよび組織の重さの要因や帰結に関する仮説を構築する。以上により、ダイナミックケイパビリティ論に対する理論的・方法論的貢献を果たすことを目的としている。 本年度は、特許情報データベース並びに企業情報データベースを用いて、製造業分野ならびに製薬分野、農業分野の技術ポートフォリオならびに、企業間の提携構造や出資関係の分析を行い、ビジネスエコシステムの構造を記述した。技術ポートフォリオの構造ならびにビジネスエコシステムの構造を、共通の技術空間上での位置ならびに、ネットワークとして表現することで、他企業の事業戦略や特許ポートフォリオをネットワーク特徴量として分析に用いることが可能となった。また、各社の事業戦略、技術戦略の全体の中での位置情報を時間微分することで、それぞれ事業モーメンタム、技術モーメンタムとして表現した。自社のモーメンタムから計算される過去からの軌跡と慣性力、ならびに、他社のモーメンタムによる外力(引力・斥力)を考慮し、時間発展をモデル化するための検討を行った。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
計画通り進展している。
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今後の研究の推進方策 |
今年度は個別企業の分析ならびに複数企業の比較分析を行っため、今後は企業間の相互作用に着目した分析を行っていく。
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