研究課題/領域番号 |
23K20627
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分07080:経営学関連
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研究機関 | 東京理科大学 |
研究代表者 |
大江 秋津 東京理科大学, 経営学部経営学科, 教授 (90733478)
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研究分担者 |
西脇 暢子 日本大学, 経済学部, 教授 (50315743)
渡邉 万里子 東京理科大学, 経営学部経営学科, 講師 (70736701)
安田 直樹 立教大学, ビジネスデザイン研究科, 准教授 (70756981)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2025年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2024年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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キーワード | 多層的ネットワーク / 組織慣性 / イノベーション / 組織学習 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は、多種のネットワークデータを収集するため、その成否が要となる。自動車関連産業と化学産業の複数の種類のネットワークデータは、申請者の複数の研究成果ですでに既収済みだが、年度のずれがあるなど追加収集が必要である。この他に分析用企業会計データも収集する。5年計画の大きな流れは、初年度に研究設計、翌年度はデータ収集と分析、3年目と4年目は外部発表を行いつつ、最終化のためのとりまとめと海外ジャーナル投稿をし、最終年度で海外ジャーナル掲載を目指す。
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