研究課題/領域番号 |
23K20727
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分09070:教育工学関連
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研究機関 | 電気通信大学 |
研究代表者 |
宇都 雅輝 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10732571)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
2024年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
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キーワード | パフォーマンス評価 / ベイズ統計 / テスト理論 / 人工知能 / 自然言語処理 |
研究開始時の研究の概要 |
近年,パフォーマンス評価の信頼性を改善する手法の一つとして,評価者のバイアスを取り除いて受検者の能力を推定できる項目反応理論の実用化が期待されている.しかし,このような項目反応理論を現実の試験で継続的・効果的に運用するためにはいくつかの問題が残る.そこで本研究ではパフォーマンス評価のための項目反応理論を継続的・効果的に運用するための手法群の開発,およびそれらを統合したパフォーマンス評価フレームワークの実証実験を行う.
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