| 研究課題/領域番号 |
23K20771
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| 補助金の研究課題番号 |
21H00949 (2021-2023)
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 基金 (2024)
補助金 (2021-2023) |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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| 研究機関 | 徳島大学 |
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研究代表者 |
山本 哲也 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(社会総合科学域), 准教授 (60779396)
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| 研究分担者 |
吉本 潤一郎 藤田医科大学, 医学部, 教授 (10403346)
木村 穣 関西医科大学, 医学部, 教授 (60298859)
菅谷 渚 独立行政法人労働者健康安全機構労働安全衛生総合研究所, 産業保健研究グループ, 任期付研究員 (90508425)
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| 研究期間 (年度) |
2021-04-01 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2021年度: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
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| キーワード | うつ病 / 機械学習 / 再発予防 / mHealth / 情報通信技術 / 脆弱性 / 認知行動療法 / 拡張現実 / AR / 人工知能 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
うつ病の再発予防には，再発に至る兆候を早期に捉え，介入することが重要である。しかし，こうした兆候は患者によって多様であり，従来の臨床場面では再発兆候を理解することは困難であった。そこで本研究では，情報通信技術と人工知能技術(AI技術)を融合させ，うつ病の再発兆候に対し，早期検出・早期介入を可能にする情報基盤技術を開発する。
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| 研究実績の概要 |
今年度は，新型コロナウイルス感染症の感染拡大防止策を受けて，対面での実験研究の実施が困難となった期間があったため，抑うつの脆弱性に関するオンライン調査の実施と，解析アルゴリズムの開発を行なった。その結果，コロナ禍におけるメンタルヘルスの推移や，メンタルヘルスに影響を及ぼしうる要因について知見を見いだすことができた。
また，我が国や海外におけるコロナ禍のメンタルヘルスや，ビッグデータの解析アルゴリズムに関する最新の研究知見の収集に努め，研究代表者が行った研究発表と，それに対するオンラインでのディスカッションを通じて，今年度の我々の研究成果についてさまざまな観点から考察を深めた。今年度，我々が見出した知見に基づくことで，本研究課題を発展的に拡張する可能性を有することが考えられ，次年度からの研究遂行に大いに資することが期待された。
加えて，次年度以降の研究実施を円滑にするため，共同研究者間での連携体制の構築や，オンラインでの研究会議の整備を行った。
以上のように，本年度の研究活動によって，次年度の研究の遂行に向けた十分な基礎検討と研究プランが構築されたと考えられる。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
コロナ禍によって当初の計画の変更が余儀なくされたが，現在までに研究実施体制が着実に確立されつつあり，本研究課題の目的であるうつ病の再発予防に寄与する知見の蓄積が行われた。
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| 今後の研究の推進方策 |
次年度の研究課題を完遂するため，収集済みのデータに対する網羅的な解析を行い，再発予防に寄与する特徴量を特定する。また，得られた知見を活用して，介入アルゴリズムの基盤技術を開発する。
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