研究課題/領域番号 |
23K20771
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分10030:臨床心理学関連
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研究機関 | 徳島大学 |
研究代表者 |
山本 哲也 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(社会総合科学域), 准教授 (60779396)
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研究分担者 |
吉本 潤一郎 藤田医科大学, 医学部, 教授 (10403346)
木村 穣 関西医科大学, 医学部, 教授 (60298859)
菅谷 渚 独立行政法人労働者健康安全機構労働安全衛生総合研究所, 産業保健研究グループ, 任期付研究員 (90508425)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
7,410千円 (直接経費: 5,700千円、間接経費: 1,710千円)
2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | うつ病 / 機械学習 / 再発予防 / mHealth / 情報通信技術 |
研究開始時の研究の概要 |
うつ病の再発予防には,再発に至る兆候を早期に捉え,介入することが重要である。しかし,こうした兆候は患者によって多様であり,従来の臨床場面では再発兆候を理解することは困難であった。そこで本研究では,情報通信技術と人工知能技術(AI技術)を融合させ,うつ病の再発兆候に対し,早期検出・早期介入を可能にする情報基盤技術を開発する。
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