研究課題/領域番号 |
23K21057
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分27020:反応工学およびプロセスシステム工学関連
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研究機関 | 東京大学 |
研究代表者 |
杉山 弘和 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (70701340)
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研究分担者 |
矢作 尚久 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 教授 (30365431)
太田 誠一 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 准教授 (40723284)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2024年度: 4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
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キーワード | 医薬品製造プロセス / パンデミック / モデリング / シミュレーション / 最適化 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究の目的は、感染症の流行を予測し、治療薬の迅速生産委つなげるための、生産支援システムの構築である。研究では、医療や人流・気温の情報からの感染予測を介して、治療薬の需要予測を得る「需要予測モジュール」と、与えられた需要予測に対して、速度やコスト面の最適プロセスを得る「プロセス設計モジュール」を構築する。これらを統合し、需要変動への追従を可能にするための「統合生産システム」を構築する。さらに、新規治療薬・診断薬の費用対効果分析や供給安定性に関する分析も実施し、分子・細胞スケールからプロセススケール、社会スケールの連動性を意識した研究を展開する。
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