研究課題/領域番号 |
23K21648
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60030:統計科学関連
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研究機関 | 東京医科歯科大学 |
研究代表者 |
高橋 邦彦 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 教授 (50323259)
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研究分担者 |
安齋 達彦 東京医科歯科大学, M&Dデータ科学センター, 准教授 (20882054)
山本 倫生 大阪大学, 大学院人間科学研究科, 准教授 (50721396)
島津 秀康 北里大学, 未来工学部, 教授 (20634348)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2026-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
8,450千円 (直接経費: 6,500千円、間接経費: 1,950千円)
2025年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
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キーワード | クラスタリング / モデリング / 疾病集積性 / 時空間データ |
研究開始時の研究の概要 |
保健・医療を含む健康関連分野において,対象となるデータの中に複数クラスタが存在する場合,解釈可能なクラスタの定義やその最適な個数の推定は大きな課題の一つとなっている。本研究では,具体的にいくつかの健康関連時空間データを想定しながら,複数クラスタが存在する場合のクラスタの定義とその統計的モデリングの検討を行う。また抽出されたクラスタに基づく統計的評価に関する問題点を明らかにし,それを解決するための適切な方法論の開発を検討する。さらに実際のデータへの適用を行った実践研究も併せて行う。
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