研究課題/領域番号 |
23K21670
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分60070:情報セキュリティ関連
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研究機関 | 神戸大学 |
研究代表者 |
小澤 誠一 神戸大学, 数理・データサイエンスセンター, 教授 (70214129)
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研究分担者 |
吉岡 克成 横浜国立大学, 大学院環境情報研究院, 教授 (60415841)
白石 善明 神戸大学, 工学研究科, 准教授 (70351567)
班 涛 国立研究開発法人情報通信研究機構, サイバーセキュリティ研究所, 主任研究員 (80462878)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | サイバーセキュリティ / 機械学習 / ドメイン知識 / 攻撃生成過程 / 攻撃検知 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究では,サイバー攻撃の基盤となるボットネットのドメインや踏み台IPアドレス,マルウェア活動の情報など,断片的に得られる不完全な情報に専門家によるドメイン知識を導入してセマンティックギャップを解消し,実データから機械学習により攻撃生成過程を推定する手法を確立する.具体的には,悪性サイトのURLやウェブコンテンツ,JavaScriptなどの生成過程,ポートスキャン脆弱性探索を行うマルウェア生成過程,DRDoS攻撃の生成過程をモデル化し,AI検知エンジンの高度化や貴重なセキュリティ情報の収集が可能となることをブラウザセンサやダークネット,ハニーポットなどの観測機構で得られた攻撃データで検証する.
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