研究課題/領域番号 |
23K21700
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研究種目 |
基盤研究(B)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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研究機関 | 横浜国立大学 |
研究代表者 |
神嶌 敏弘 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 非常勤教員 (50356820)
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研究分担者 |
馬場 雪乃 東京大学, 大学院総合文化研究科, 准教授 (40711453)
黒木 学 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (60334512)
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研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2024年度: 4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
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キーワード | 機械学習 / AI倫理 / 公平性 / 因果推論 |
研究開始時の研究の概要 |
その結果の公平性を保ちつつ予測を行う公平性配慮型機械学習の手法開発とその検証を行う.公平性の条件を満たすように,データや学習結果を修正する方法が現状では開発されている.これに対し,因果グラフの条件付き確率表に介入する形で公平性を満たすように予測する手法を開発する.これにより,意思決定環境への柔軟な変化や,より明確な結果の説明が可能になる.また,錯視やセットメニューなど複数の要因が関係する意思決定問題についてクラウドソーシングを用いてデータを集める.このデータで,開発した手法を含めた,各種の公平性配慮型手法の性質を検証する.
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