研究課題/領域番号 |
23K21724
|
研究種目 |
基盤研究(B)
|
配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
|
研究機関 | 電気通信大学 |
研究代表者 |
岡本 一志 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (10615032)
|
研究分担者 |
高間 康史 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (20313364)
吉田 真一 高知工科大学, 情報学群, 教授 (30334519)
|
研究期間 (年度) |
2024-04-01 – 2025-03-31
|
研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
配分額 *注記 |
2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
|
キーワード | 情報推薦 / 推薦理由の説明 / 説明の効果 / 協調フィルタリング / 品質評価 |
研究開始時の研究の概要 |
推薦理由の説明は,推薦結果の受容やシステムへの信頼,利用満足度などに寄与することが知られており,その機能強化に資するものである.これまでの推薦理由の説明研究は,行列で表現可能なユーザのアイテムへの評価データ(静的・単一項目)を扱ったものが主流である.本研究は,動的・複数項目の評価データ・ユーザIDの有無が混在といった,より高次の情報や複雑な状況を対象に,推薦理由を説明する情報推薦システムを開発し,理由の説明機能の品質評価法を確立する.
|